谷歌赵泽红：AlphaGo利用的是机器人学习技术

2016中国互联网大会于6月21日至23在北京国际会议中心举行。谷歌北京研发中心总经理赵泽红在开幕式上发言时表示，AlphaGo战胜人类棋手的意义深远，未来可帮助人类解决更多高深问题。今年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）战胜世界冠军李世石九段，引发世人关注。赵泽红表示，围棋是19×19格，运算复杂度是10的171次方。也就是说比全宇宙原子量的总和还要大。也就是说，如果AlphaGo利用AI算法，几乎是不可能做到的。阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是深度学习，机器要能够像我们人类一样，靠经验去提供比如五种最佳的选择，从中挑选最优的选择，然后继续选择。也就是说在下围棋这个技术开发的过程中，机器在学习，不需要人工的干预。赵泽红表示。阿尔法围棋（AlphaGo）虽然只是一个应用，但赵泽红认为它的意义更加深远，未来谷歌或许能够利用这个技术为人类解决更多高深的问题，比如说机器人、个人的助理、金融、医疗、中药，都可以运用这种机器人学习技术。

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